随着AI图像技术的发展，AI老照片修复已成为现实。但市面上众多模型如NanoBanana、字节的即梦4.和OpenAI的GPT-4o，究竟哪家强？本文通过对这四款顶级AI图像编辑器的同题横评，深入剖析它们在人物一致性、场景光影等关键维度的真实表现，为您选择最合适的AI修复工具提供一份详尽的实测指南。

评测维度：衡量AI老照片修复效果的关键指标

本贴将主要关注以下两个核心维度：

人物一致性：这是老照片修复的重中之重。优秀的AI模型必须能在修复破损、提升清晰度的同时，100%保持原有人物的面部特征、神态和身份信息，而不是生成一个相似的“陌生人”。

场景光影与环境融入：成功的修复不仅在于人物，更在于整体画面的和谐。AI需要能够智能分析并重建背景环境，确保修复后的人物能够自然地融入场景，光影效果符合逻辑且富有真实感。

本次修复的老照片

三大模型实测表现揭晓

1. NanoBanana：细节与人物驱动的修复王者

表现分析：在本次对比测试中，NanoBanana在人物一致性上的表现堪称一绝。极其精准地锁定并保持人物的面部特征，即便在对严重破损的区域进行修复和上色时，也能确保五官、轮廓不失真，最重要的是几乎没有将人物五官表情除了老照片修复外的任何修改。在场景光影处理上，NanoBanana同样表现突出，能够为修复后的人物补上自然的光影效果，使其与背景环境无缝融合。

NanoBanana修图效果

结论：在当前阶段，NanoBanana是进行精细化、以人物为核心的AI老照片修复任务的首选，尤其适合处理单人或双人肖像照。

2. 即梦4.0：均衡且强大的全能选手

表现分析：作为字节跳动最新推出的模型，即梦4.0在综合修复效果上表现非常强大，是仅次于NanoBanana的优等生。它在保持人物一致性方面做得相当不错，同时在背景重建和色彩还原上展现了很高的水准。重要的是中文语境理解很厉害，而且能生成高清图片，并且免费，免费意味着什么想必不用我多说了吧。

即梦4.0修图效果

结论：即梦4.0是一款表现非常均衡的工具，对于大多数AI老照片修复场景而言，它能提供较为令人满意的结果，是一个可靠的全能选择。

3. chatGPT-4o：表现较次，可堪一用

表现分析：很明显在这一阶段4o被前两者打的没有还手之力，虽然进行了上色去噪修复，然而图中主要的人物已经离原人物相去甚远，在专业的AI老照片修复领域，4o的表现更像一个通用助手而非专业工具。它可以完成一些基础的去噪、增晰任务，但在人物一致性和光影细节的精细处理上，与NanoBanana、即梦4.0等专用模型相比存在明显差距。

gpt4o修图效果

结论：GPT-4o适合用于简单的修复咨询或初步处理，但对于要求较高的修复任务，并非最佳选择。

老照片修复提示词：

restore and colorize this photo. Preserve the appearance,expression, and pose of the people.

还原并着色这张照片。保留人物的外貌、表情和姿势。

NanoBanana免费网站:

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